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Projeto 04

SIGA Inteligente

Artefatos Documentais com Inteligência Artificial

Recursos de inteligência artificial incorporados ao SIGA para apoiar elaboração, revisão, consistência e encadeamento dos artefatos documentais.

Mensagem executiva

Recursos de inteligência artificial incorporados ao SIGA para apoiar elaboração, revisão, consistência e encadeamento dos artefatos documentais.

Síntese

O que o projeto desenvolverá.

O Projeto 4 corresponde à evolução do SIGA mediante incorporação de recursos de inteligência artificial. A iniciativa não constitui plataforma autônoma. Seu funcionamento ocorrerá dentro dos fluxos da solução de contratações da AZ Tecnologia em Gestão. A primeira etapa abrangerá os artefatos das licitações e das contratações diretas. A evolução futura poderá alcançar documentos da execução contratual. A IA utilizará dados do processo, modelos aprovados, normas, orientações e bases institucionais controladas. As sugestões indicarão fontes e permanecerão submetidas à validação humana. O agente público conservará responsabilidade pelo conteúdo e pela decisão.

Problema

Por que este projeto é necessário.

A instrução processual reúne documentos elaborados por unidades e agentes distintos. Informações repetidas, modelos desatualizados e pressupostos divergentes comprometem a coerência entre demanda, estudo técnico preliminar, riscos, termo de referência, preços e decisão. Conhecimento institucional pode permanecer disperso em repositórios e processos anteriores. A utilização espontânea de ferramentas públicas de IA também cria exposição de dados e respostas sem fundamento verificável. A evolução do SIGA deverá oferecer ambiente autorizado, contextualizado e rastreável para apoio à produção documental.

Objetivos

Objetivo geral e objetivos específicos.

Objetivo geral

Incorporar ao SIGA recursos de IA destinados à elaboração e à conferência dos artefatos documentais das contratações públicas.

  • 01Reaproveitar dados já registrados nos processos e módulos relacionados.
  • 02Conduzir usuários por perguntas ajustadas ao objeto e à etapa.
  • 03Identificar lacunas e divergências entre documentos.
  • 04Recuperar conhecimento institucional com fontes identificadas.
  • 05Preservar supervisão humana, segurança e histórico de versões.

Cadeia documental interativa

Selecione um artefato para conhecer as capacidades da IA.

Artefato

Dados do SIGA + Base institucional + Modelos aprovados

A IA opera de forma orientada, sempre com indicação das fontes, controle de versões e validação humana ao final.

    Capacidades

    O que a IA integrada ao SIGA entregará.

    Assistente de demanda

    Apoio à caracterização da necessidade, resultados pretendidos, usuários afetados e consequências do não atendimento.

    Assistente de ETP

    Organização da análise de alternativas, viabilidade, escolha da solução e conexão com dados históricos.

    Assistente de riscos

    Sugestão contextualizada de eventos, causas, consequências, respostas e responsáveis.

    Assistente de termo de referência

    Apoio à descrição do objeto, requisitos, execução, medição, recebimento e responsabilidades.

    Assistente de preços

    Organização de fontes, normalização de unidades, memória de cálculo e indicação de referências incompatíveis.

    Assistente de contratação direta

    Fluxo orientado para justificativa, escolha do contratado, preço e documentos correspondentes.

    Conferência transversal

    Comparação entre artefatos para identificar quantidades, prazos, requisitos, riscos e valores divergentes.

    Base institucional com RAG

    Recuperação de normas, modelos e orientações aprovadas antes da geração de conteúdo.

    Rastreabilidade e versões

    Registro do comando, fontes, versão do modelo, resposta, alterações humanas e aprovação final.

    Conferência transversal

    Exemplo demonstrativo de conferência entre artefatos.

    ETP

    Quantidade indicada: 1.200 un.

    Fonte: Estudo Técnico Preliminar, item 4.3

    Divergência

    1.200 ≠ 1.500

    Termo de Referência

    Quantidade indicada: 1.500 un.

    Fonte: TR, item 6.1

    A ferramenta sinaliza a divergência, indica as fontes e submete a decisão ao agente público responsável. Exemplo fictício, para fins demonstrativos.

    Arquitetura da IA

    Como o SIGA Inteligente é construído.

    Dados do SIGA

    Contratações, artefatos e histórico institucional.

    Base institucional + Modelos aprovados

    Regulamentação, minutas e padrões estaduais.

    Inteligência artificial

    Elaboração, revisão e conferência assistidas.

    Validação humana → Documento oficial

    Decisão sempre do agente público.

    Integrações

    Sistemas e módulos conectados ao SIGA Inteligente.

    SIGA PCASIGA e-FornecedorSIGA Inteligência de Gastoscatálogosprocesso eletrônicomódulo de contratosrepositório institucionalPlataforma de Capacitação Continuada

    Governança

    Como o projeto será conduzido.

    A governança definirá casos de uso autorizados, modelos, dados permitidos, responsáveis, métricas e resposta a incidentes. Cada fonte da base institucional terá vigência, responsável e classificação de acesso. Funcionalidades com maior influência sobre decisões receberão avaliação proporcional de impacto.

    Entregáveis

    Produtos do projeto.

    • 01diagnóstico dos artefatos
    • 02política de uso responsável
    • 03base institucional
    • 04assistentes por documento
    • 05mecanismo de conferência transversal
    • 06fontes e rastreabilidade
    • 07controle de versões
    • 08painéis de qualidade
    • 09integrações com SIGA
    • 10plano de capacitação
    • 11plano de sustentação

    Resultados esperados

    O que muda com a incorporação da IA aos artefatos.

    • 01redução de repetição documental
    • 02maior coerência entre artefatos
    • 03preservação do conhecimento institucional
    • 04ambiente seguro de IA
    • 05apoio a equipes com níveis distintos de experiência
    • 06informação sobre dificuldades recorrentes

    Indicadores propostos

    Métricas para acompanhamento.

    01

    tempo de elaboração

    02

    campos preenchidos por integração

    03

    inconsistências identificadas

    04

    sugestões alteradas

    05

    documentos conferidos

    06

    devoluções para correção

    07

    fontes institucionais atualizadas

    08

    incidentes de segurança

    09

    satisfação dos usuários

    Riscos

    Principais riscos e premissas.

    • 01respostas sem fundamento
    • 02base documental desatualizada
    • 03exposição de dados
    • 04confiança excessiva na automação
    • 05viés e inconsistência
    • 06dependência tecnológica
    • 07baixa capacitação dos usuários

    Base normativa

    Referências legais preliminares.

    • 01Lei nº 14.133, de 2021, especialmente fase preparatória e contratação direta
    • 02LGPD
    • 03Guia de IA Generativa no Serviço Público
    • 04Guia de Introdução ao RAG no Setor Público
    • 05GuIA Unificado de Inteligência Artificial para o Setor Público
    • 06políticas estaduais de segurança e uso de IA

    Implantação

    Fases de implantação.

    Fase 1

    Diagnóstico documental e tecnológico

    Fase 2

    Governança e base institucional

    Fase 3

    Piloto com demanda, ETP, riscos e termo de referência

    Fase 4

    Pesquisa de preços e contratações diretas

    Fase 5

    Conferência transversal

    Fase 6

    Expansão para execução contratual

    Fase 7

    Avaliação contínua dos modelos